​AI není hlavní příčinou rozsáhlého propouštění v IT

Podle analytiků Goldman Sachs vyplývá zpomalení náboru v americkém technologickém sektoru především z důsledků nadměrného rozšiřování personálu během pandemie, spíše než z pokroku v oblasti umělé inteligence nebo zpřísňování měnové politiky.

Banka odhaduje, že míra náboru v IT odvětví od roku 2022 zaostává za historickými trendy o 5 procentních bodů ročně. Přibližně polovinu tohoto poklesu lze připsat normalizaci počtu zaměstnanců po agresivním náboru v letech 2020 až 2022.

Trh obvykle identifikuje tři hlavní důvody ochlazení trhu práce v technologiích: vysoké úrokové sazby Federálního rezervního systému, zvýšená efektivita díky AI a korekce personálních stavů. Výzkum Goldman Sachs však význam prvních dvou faktorů zpochybňuje.

Investiční banka nenašla žádné důkazy o tom, že by hlavním důvodem zmrazení náboru byly drahé půjčky. Analytici kategorizovali veřejně obchodované IT společnosti na základě změn v jejich poměrech úrokového krytí. Ukázalo se, že korporace s vysokou i nízkou citlivostí na úrokové sazby najímají zaměstnance prakticky stejným tempem a zůstávají v souladu s průměrem odvětví.

Vliv umělé inteligence na zaměstnanost sice existuje, ale je relativně malý. Banka odhaduje, že automatizace se na celkovém zpomalení podílí pouze asi 0,5 %. Zároveň analytici potvrzují, že korporace, které uvádějí propouštění v důsledku implementace umělé inteligence, skutečně agresivněji snižují počet specializovaných pozic než konkurence, která umělou inteligenci jako důvod neuvádějí.

Hlavním důvodem zpomalení byla tedy korekce počtu zaměstnanců. Společnosti, které během pandemie nejvíce nadměrně najímaly, v současné době vykazují nejvýznamnější zpomalení náboru. To vysvětluje až 2 % současného poklesu. Jak shrnuje Goldman Sachs, faktor normalizace počtu zaměstnanců ovlivňuje zpomalení náboru v IT sektoru třikrát až čtyřikrát více než přechod k technologiím umělé inteligence.